私有部署常见问题
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私有部署常见问题
FastGPT 私有部署常见问题
一、错误排查方式
遇到问题先按下面方式排查。
docker ps -a查看所有容器运行状态，检查是否全部 running，如有异常，尝试docker logs 容器名查看对应日志。- 容器都运行正常的，
docker logs 容器名查看报错日志 - 带有
requestId的，都是 OneAPI 提示错误，大部分都是因为模型接口报错。 - 无法解决时，可以找找Issue，或新提 Issue，私有部署错误，务必提供详细的日志，否则很难排查。
二、通用问题
能否纯本地运行
可以。需要准备好向量模型和LLM模型。
其他模型没法进行问题分类/内容提取
- 看日志。如果提示 JSON invalid，not support tool 之类的，说明该模型不支持工具调用或函数调用，需要设置
toolChoice=false和functionCall=false，就会默认走提示词模式。目前内置提示词仅针对了商业模型API进行测试。问题分类基本可用，内容提取不太行。 - 如果已经配置正常，并且没有错误日志，则说明可能提示词不太适合该模型，可以通过修改
customCQPrompt来自定义提示词。
页面崩溃
- 关闭翻译
- 检查配置文件是否正常加载，如果没有正常加载会导致缺失系统信息，在某些操作下会导致空指针。
- 95%情况是配置文件不对。会提示 xxx undefined
- 提示
URI malformed，请 Issue 反馈具体操作和页面，这是由于特殊字符串编码解析报错。
- 某些api不兼容问题（较少）
开启内容补全后，响应速度变慢
- 问题补全需要经过一轮AI生成。
- 会进行3~5轮的查询，如果数据库性能不足，会有明显影响。
对话接口报错或返回为空(core.chat.Chat API is error or undefined)
- 检查 AI 的 key 问题：通过 curl 请求看是否正常。务必用 stream=true 模式。并且 maxToken 等相关参数尽量一致。
- 如果是国内模型，可能是命中风控了。
- 查看模型请求日志，检查出入参数是否异常。
# curl 例子。
curl --location --request POST 'https://xxx.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"stream": true,
"temperature": 1,
"max_tokens": 3000,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁"
}
]
}'
页面中可以正常回复，API 报错
页面中是用 stream=true 模式，所以API也需要设置 stream=true 来进行测试。部分模型接口（国产居多）非 Stream 的兼容有点垃圾。 和上一个问题一样，curl 测试。
知识库索引没有进度/索引很慢
先看日志报错信息。有以下几种情况：
- 可以对话，但是索引没有进度：没有配置向量模型（vectorModels）
- 不能对话，也不能索引：API调用失败。可能是没连上OneAPI或OpenAI
- 有进度，但是非常慢：api key不行，OpenAI的免费号，一分钟只有3次还是60次。一天上限200次。
Connection error
网络异常。国内服务器无法请求OpenAI，自行检查与AI模型的连接是否正常。
或者是FastGPT请求不到 OneAPI（没放同一个网络）
修改了 vectorModels 但是没有生效
- 重启容器，确保模型配置已经加载（可以在日志或者新建知识库时候看到新模型）
- 记得刷新一次浏览器。
- 如果是已经创建的知识库，需要删除重建。向量模型是创建时候绑定的，不会动态更新。
三、常见的 OneAPI 错误
带有 requestId 的都是 OneAPI 的报错。
insufficient_user_quota user quota is not enough
OneAPI 账号的余额不足，默认 root 用户只有 200 刀，可以手动修改。
路径：打开OneAPI -> 用户 -> root用户右边的编辑 -> 剩余余额调大
xxx渠道找不到
FastGPT 模型配置文件中的 model 必须与 OneAPI 渠道中的模型对应上，否则就会提示这个错误。可检查下面内容：
- OneAPI 中没有配置该模型渠道，或者被禁用了。
- FastGPT 配置文件有 OneAPI 没有配置的模型。如果 OneAPI 没有配置对应模型的，配置文件中也不要写。
- 使用旧的向量模型创建了知识库，后又更新了向量模型。这时候需要删除以前的知识库，重建。
如果OneAPI中，没有配置对应的模型，config.json中也不要配置，否则容易报错。
Incorrect API key provided: sk-xxxx.You can find your api Key at xxx
OneAPI 的 API Key 配置错误，需要修改OPENAI_API_KEY环境变量，并重启容器（先 docker-compose down 然后再 docker-compose up -d 运行一次）。
可以exec进入容器，env查看环境变量是否生效。
bad_response_status_code bad response status code 503
- 模型服务不可用
- 模型接口参数异常（温度、max token等可能不适配）
- ….
四、常见模型问题
报错 - 模型响应为空
该错误是由于 stream 模式下，oneapi 直接结束了流请求，并且未返回任何内容导致。
4.8.10 版本新增了错误日志，报错时，会在日志中打印出实际发送的 Body 参数，可以复制该参数后，通过 curl 向 oneapi 发起请求测试。
由于 oneapi 在 stream 模式下，无法正确捕获错误，可以设置成 stream=false 后进行测试。
如何测试模型是否支持工具调用
需要模型提供商和 oneapi 同时支持工具调用才可使用，测试方法如下：
- 通过
curl向oneapi发起第一轮 stream 模式的 tool 测试。
curl --location --request POST 'https://oneapi.xxx/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "gpt-4o-mini",
"temperature": 0.01,
"max_tokens": 8000,
"stream": true,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "几点了"
}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "hCVbIY",
"description": "获取用户当前时区的时间。",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}
}
}
],
"tool_choice": "auto"
}'
- 检查响应参数
如果能正常调用工具，会返回对应 tool_calls 参数。
{
"id": "chatcmpl-A7kwo1rZ3OHYSeIFgfWYxu8X2koN3",
"object": "chat.completion.chunk",
"created": 1726412126,
"model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
"system_fingerprint": "fp_483d39d857",
"choices": [
{
"index": 0,
"delta": {
"role": "assistant",
"content": null,
"tool_calls": [
{
"index": 0,
"id": "call_0n24eiFk8OUyIyrdEbLdirU7",
"type": "function",
"function": {
"name": "mEYIcFl84rYC",
"arguments": ""
}
}
],
"refusal": null
},
"logprobs": null,
"finish_reason": null
}
],
"usage": null
}
- 通过
curl向oneapi发起第二轮 stream 模式的 tool 测试。
第二轮请求是把工具结果发送给模型。发起后会得到模型回答的结果。
curl --location --request POST 'https://oneapi.xxxx/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "gpt-4o-mini",
"temperature": 0.01,
"max_tokens": 8000,
"stream": true,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "几点了"
},
{
"role": "assistant",
"tool_calls": [
{
"id": "kDia9S19c4RO",
"type": "function",
"function": {
"name": "hCVbIY",
"arguments": "{}"
}
}
]
},
{
"tool_call_id": "kDia9S19c4RO",
"role": "tool",
"name": "hCVbIY",
"content": "{\n \"time\": \"2024-09-14 22:59:21 Sunday\"\n}"
}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "hCVbIY",
"description": "获取用户当前时区的时间。",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}
}
}
],
"tool_choice": "auto"
}'