🚀 新增内容

  1. 以 MCP 方式对外提供应用调用。
  2. 支持以 MCP SSE 协议创建工具。
  3. 批量执行节点支持交互节点，可实现每一轮循环都人工参与。
  4. 增加工作台二级菜单，合并工具箱。
  5. 增加 grok3、GPT4.1、o系列、Gemini2.5 模型系统配置。

⚙️ 优化

  1. 工作流数据类型转化鲁棒性和兼容性增强。
  2. Python sandbox 代码，支持大数据输入。
  3. 路径组件支持配置最后一步是否可点击。
  4. 知识库工具调用结果，自动补充图片域名。
  5. Github action runner 升级成 unbuntu24
  6. 去除飞书、公众号等三方渠道，回复时，可能前后多一个换行的问题。
  7. 调整分块策略，大表格时，不进行超大块合并，而是独立拆块。
  8. Iframe 嵌套组件，内置允许麦克风声明。

🐛 修复

  1. 修复子工作流包含交互节点时，未成功恢复子工作流所有数据。
  2. completion v1 接口，未接受 interactive 参数，导致 API 调用失败。
  3. 连续工具调用，上下文截断异常

升级指南

1. 做好数据备份

2. 部署 MCP server 服务

Docker 部署

在docker-compose.yml文件中，加入fastgpt-mcp-server服务:

  fastgpt-mcp-server:
    container_name: fastgpt-mcp-server
    image: ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.9.6
    ports:
      - 3005:3000
    networks:
      - fastgpt
    restart: always
    environment:
      - FASTGPT_ENDPOINT=http://fastgpt:3000

Sealos 部署

直接在应用管理中，增加一个fastgpt-mcp-server应用，镜像为ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.9.6，并设置环境变量FASTGPT_ENDPOINT=fastgpt 的访问地址。

3. 修改 FastGPT 容器环境变量

开源版

修改config.json配置文件，增加: "feconfigs.mcpServerProxyEndpoint": "fastgpt-mcp-server 的访问地址"， 末尾不要携带/，例如:

  {
  "feConfigs": {
    "lafEnv": "https://laf.dev",
    "mcpServerProxyEndpoint": "https://mcp.fastgpt.cn" 
  }
}

商业版

在 Admin 后台，系统配置-基础配置-系统参数中的MCP 转发服务地址中，设置fastgpt-mcp-server的公网访问地址。

4. 更新镜像 tag

  • 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.9.6
  • 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.9.6
  • 更新 Sandbox 镜像 tag: v4.9.6
  • 增加 FastGPT mcp server 镜像 tag: v4.9.6
  • AIProxy 无需更新
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