文本内容提取
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文本内容提取
FastGPT 内容提取模块介绍
特点
- 可重复添加
- 需要手动配置
- 触发执行
- function_call 模块
- 核心模块
功能
从文本中提取结构化数据,通常是配合 HTTP 模块实现扩展。也可以做一些直接提取操作,例如:翻译。
参数说明
提取要求描述
顾名思义,给模型设置一个目标,需要提取哪些内容。
示例 1
你是实验室预约助手,从对话中提取出姓名,预约时间,实验室号。当前时间 {{cTime}}
示例 2
你是谷歌搜索助手,从对话中提取出搜索关键词
示例 3
将我的问题直接翻译成英文,不要回答问题
历史记录
通常需要一些历史记录,才能更完整的提取用户问题。例如上图中需要提供姓名、时间和实验室名,用户可能一开始只给了时间和实验室名,没有提供自己的姓名。再经过一轮缺失提示后,用户输入了姓名,此时需要结合上一次的记录才能完整的提取出 3 个内容。
目标字段
目标字段与提取的结果相对应,从上图可以看到,每增加一个字段,输出会增加一个对应的出口。
- key: 字段的唯一标识,不可重复!
- 字段描述:描述该字段是关于什么的,例如:姓名、时间、搜索词等等。
- 必须:是否强制模型提取该字段,可能提取出来是空字符串。
输出介绍
- 完整提取结果: 一个 JSON 字符串,包含所有字段的提取结果。
- 目标字段提取结果:类型均为字符串。